Comprendre les niveaux de preuve
Toutes les études ne se valent pas. Un essai randomisé sur des centaines de personnes et une observation sur une poignée de patients peuvent arriver à la même conclusion, mais pas avec la même solidité. Pour vous aider à faire la différence d'un coup d'œil, chaque étude de notre veille scientifique reçoit un niveau de preuve, de 1 (le plus solide) à 5.
Nous utilisons l'échelle du Centre for Evidence-Based Medicine de l'université d'Oxford (version 2011), une référence internationale pour classer une étude isolée.
Les cinq niveaux
Méta-analyses, revues systématiques et revues parapluies d'essais randomisés
La preuve la plus solide : plusieurs essais randomisés analysés ensemble, ce qui limite le poids du hasard et des biais d'une étude isolée.
Essais randomisés contrôlés, y compris les essais croisés
Les participants sont répartis au hasard entre les groupes : c'est la meilleure façon de tester un lien de cause à effet dans une seule étude.
Études de cohorte, essais non randomisés, randomisation mendélienne, méta-analyses d'études observationnelles
Des données humaines utiles, souvent sur de grands effectifs et de longues durées, mais qui montrent des associations : d'autres facteurs peuvent expliquer le lien observé.
Études transversales, cas-témoins, études pilotes sans groupe témoin, séries de cas, cas cliniques
Des signaux à explorer : photographie à un instant donné, comparaison a posteriori ou très petit nombre de personnes.
Revues narratives, raisonnements mécanistiques
Des synthèses ou des hypothèses qui aident à comprendre un mécanisme, sans apporter de nouvelles données mesurées chez l'humain.
Les ajustements
Le type d'étude fixe un niveau de départ. Ce niveau peut être abaissé d'un cran (signalé par une flèche ↓) lorsque le résumé révèle un défaut majeur :
- un essai portant sur moins de 30 participants ;
- un essai sans groupe témoin ni placebo, alors qu'il en faudrait un ;
- des résultats explicitement très imprécis ou incohérents, par exemple une forte hétérogénéité entre les études d'une méta-analyse.
Plus rarement, il peut être relevé d'un cran (↑) pour un effet très important et net. Le motif de chaque ajustement est indiqué sous l'étude.
Une étude qui ne trouve aucun effet n'est jamais pénalisée : l'absence d'effet est un résultat aussi valable qu'un autre.
Ce que le niveau ne dit pas
Le niveau de preuve mesure la solidité de la méthode, pas le sens du résultat. Une étude de niveau 1 peut conclure qu'un aliment n'a aucun effet ; une étude de niveau 5 n'est pas fausse, elle apporte simplement peu de preuve directe.
Il ne dit pas non plus si le produit testé correspond exactement à l'aliment de la fiche. Un essai sur un extrait concentré de curcuma reste un essai randomisé, mais ses résultats ne s'appliquent pas forcément au curcuma en poudre de votre cuisine. Pensez à lire le résumé.
Comment le classement est établi
Le niveau est attribué automatiquement, à partir du titre et du résumé de chaque étude, par une analyse assistée par intelligence artificielle qui suit des règles fixes et identiques pour toutes les études. Les seuils chiffrés, comme celui des 30 participants, sont appliqués mécaniquement.
Un résumé ne contient pas tous les détails d'une étude : ce classement est une estimation, utile pour s'orienter, mais qui ne remplace pas la lecture de l'article complet. Chaque étude renvoie vers sa source originale.
Et dans nos articles ?
Nos articles de synthèse vont plus loin : ils évaluent l'ensemble des études disponibles sur un effet donné, selon le système international GRADE, et attribuent un grade de A à D à chaque conclusion.
Cet article est fourni à titre informatif et éducatif uniquement. Il ne constitue pas un avis médical, un diagnostic ou une recommandation de traitement, et ne remplace pas la consultation d'un professionnel de santé qualifié.